影响人工智能未来发展的三大核心要素

人工智能（AI）是当前投资者和企业争相进入的市场热点。如何评估AI对人类的影响和对人的替代性？安邦咨询（ANBOUND）的产业研究团队和外部产业顾问进行了讨论。总结起来，AI在搜索、计算、存储、优化等方面具有人类无法比拟的优势，不过，AI在感知、推理、归纳和学习等方面尚无法与人类智能相匹敌。未来，影响人工智能发展的核心要素有三个：（1）深度学习算法的提出；（2）移动互联网产生足够的大数据；（3）芯片计算能力的大幅度提高。随着算法、计算能力和大数据这三大人工智能要素的发展，人工智能模式迁移已现端倪。在人工智能的赛道上，算法为天，计算能力为地，而芯片为核心。在AI芯片领域主要分为四类：（1）GPU，即视觉处理器。这方面的领先公司有Nvidia英伟达、AMD；（2）FPGA，即现场可编程门阵列。该领域的领先公司有赛灵思、Altera（已被英特尔167亿美元收购）、Lattice、Microsemi；（3）ASIC芯片，即专用集成电路。依靠公司有英特尔、高通、微软，英国的Graphcore，中国的中科院计算所、地平线机器人等；（4）类脑芯片。该领域前几位的公司有IBM、高通，中国的机构有中科院计算所、北京大学、中星微、西井科技等。