功耗问题是人工智能的下一个重大突破点

以AlphaGo与人类围棋高手对弈为代表的人工智能，带给人类不小的“挫折感”。现在人们已经理性地认识到，围棋在搜索、计算、存储、优化等方面具有人类无法比拟的优势，不过，AI在感知、推理、归纳和学习等方面尚无法与人类智能相匹敌。在世界瞩目的人机大战——AlphaGo（阿尔法狗）VS李世石中，尽管比赛结果是人类输了，但值得注意的是，在整场比赛中，阿尔法狗实际动用了1000个中央处理器（CPU）和200个图形处理器（GPU），每分钟的电费就高达300美元，而其网络规模只有人脑的千分之一。反观李世石的“功耗”应该只有几十瓦，相当于一个白炽灯泡。如果人工智能要达到人脑的规模，那就可能需要一座小型水电站来为一台机器供电。中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁表示，“如果要用通用处理器搭建一个人脑规模突触的神经网络，可能需要建一个电站来给它供电”。由此看来，在计算、存储能力方面永远超越人类的人工智能，在功耗问题上还远远比不上人脑智能。这种差距也意味着，减小功耗将是人工智能未来发展需要突破的一个难点。如果要大规模地应用人工智能，功耗问题必须解决.