Conda

Python 版本：3.6.x

pip install auxlib

pip install conda==4.2.7

pip install ruamel.yaml

pip install https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/u2yrk7ps/pycosat-0.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl

conda install anaconda-client

conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs

Linux

无 arm 版本

sudo pip install conda==4.2.7 anaconda-client

换源

对应的配置文件 ~/.condarc

官方源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

第三方源

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

查看源

conda info

使用

查看

conda --version

更新包

自己也看做包来更新

conda update conda

更新 Python

直接更新当前 Python

conda update python

安装指定版本

conda install python==3.6.5

创建新的 Python 版本虚拟环境

conda create --name py365 python=3.6.6

包管理

pip 和 conda 可以混用

查看安装的包

conda list

搜索

搜索可用的包

conda search beautifulsoup4

搜索可用的 python

全词匹配

conda search --full-name python

环境

创建环境

创建名为 myflaskapp 的环境，并且在里面安装好 flask 包

conda create -n myflaskapp flask

创建名为 py27 的环境，并安装 python=2.7 版本

conda create -n py27 python=2.7

安装包

在环境中安装包

conda install --name bunnies beautifulsoup4

复制环境

conda create --name flowers --clone snowflakes

查看环境

conda info --envs

激活环境

Linux

source activate py27

Windows

activate py27

退出环境

deactivate

删除环境

移除环境中某个包

conda remove -n myenv scipy

整个环境

conda remove --name py27 --all