一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.

功能

人脸检测、识别（图片、视频）
轮廓标识
头像合成（给人戴帽子）
数字化妆（画口红、眉毛、眼睛等）
性别识别
表情识别（生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪）
视频对象提取
图片修复（可用于水印去除）
图片自动上色
眼动追踪（待完善）
换脸（待完善）

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开发环境

Windows 10（x64）
Python 3.6.4
OpenCV 3.4.1
Dlib 19.8.1
face_recognition 1.2.2
keras 2.1.6
tensorflow 1.8.0
Tesseract OCR 4.0.0-beta.1

教程

其他教程

Ubuntu apt-get和pip源更换

pip/pip3更换国内源——Windows版

OpenCV添加中文

使用鼠标绘图——OpenCV

技术方案

技术实现方案介绍

人脸识别：OpenCV / Dlib

人脸检测：face_recognition

性别识别：keras + tensorflow

文字识别：Tesseract OCR

from https://github.com/vipstone/faceai

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基于OpenCV的视频人脸识别

face_recognition_py

本项目基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。

系统预览

核心框架

人脸采集

数据管理

如何运行？

以下操作基于Anaconda3环境，并在Windows10 x64上测试。

克隆代码

$ git clone https://github.com/winterssy/face_recognition_py.git
$ cd face_recognition_py

创建Python虚拟环境

$ conda create -n opencv python=3.6
$ activate opencv

安装OpenCV

$ cd modules
$ pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装dlib

$ pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装其它依赖包

$ cd ..
$ pip install -r requirements.txt

运行核心框架

$ python core.py

运行人脸采集系统

$ python dataRecord.py

运行数据管理系统

$ python dataManage.py

更新

$ git pull

退出虚拟环境

$ deactivate

from https://github.com/winterssy/face_recognition_py

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Wednesday, 1 September 2021

faceai

功能