Python CLI Tools

Python’s many command-line utilities https://www.pythonmorsels.com/cli-tools/

原理

使用 -m 选项时，是告诉解释器以模块模式运行代码。-m 后面跟着的是一个模块的名称，Python 解释器会将这个模块作为脚本执行。

常见用法是运行标准库中的脚本或工具，比如运行 unittest ，启动 Python 的内置单元测试框架。

模块

常用工具

命令	目的	更多
python -m http.server	启动简单的 Web 服务器	视频
python -m webbrowser	启动 Web 浏览器	文档
python -m json.tool	格式化 JSON 数据	文档
python -m calendar	显示命令行日历	文档

示例

python -m http.server
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 (http://0.0.0.0:8000/) ...

python -m webbrowser www.ftls.xyz

python -m json.tool /home/some.json

python -m calendar 2024 07
     July 2024
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 8  9 10 11 12 13 14
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22 23 24 25 26 27 28
29 30 31

命令	目的	更多
python -m uuid	uuidgen	文档
python -m sqlite3	sqlite3	文档
python -m zipfile	zip``unzip	文档
python -m gzip	gzip``gunzip	文档
python -m tarfile	tar	文档
python -m base64	base64
python -m ftplib	ftp
python -m smtplib	sendmail
python -m poplib	阅读电子邮件curl
python -m imaplib	阅读电子邮件curl
python -m telnetlib	telnet

处理 Python 代码

命令	目的	更多
python -m pip	安装第三方 Python 包	文档
python -m venv	创建虚拟环境	文档
python -m pdb	运行 Python 调试器	文档
python -m unittest	在目录中运行测试unittest	文档
python -m pydoc	显示给定字符串的文档	文档
python -m doctest	对给定的 Python 文件运行 doctests	文档
python -m ensurepip	如果未安装，请安装pip	文档
python -m idlelib	启动 Python 的 IDLE 图形 REPL	文档
python -m zipapp	将 Python 模块转换为可运行的 ZIP	文档
python -m compileall	将 Python 文件预编译为字节码	文档

• pip
  安装第三方 Python 包。

• venv
  创建虚拟环境。

• pdb
  为 Python 调试器提供支持。

• unittest
  用于在 Python 中编写自动化测试。 当作为命令行脚本运行时，将识别当前目录中的所有测试并自动运行。

• pydoc
  将模块作为命令行脚本运行将显示给定模块或对象的文档。 这与将相同的对象名称传递给内置函数时看到的文档相同。

• doctest
  作为命令行脚本运行将评估给定 Python 文件中的所有 doctest（文档字符串中的示例代码）。

• ensurepip
  用于发现已卸载并需要重新安装它的方法的人

• idlelib
  命令行启动 Python 的图形 IDLE 工具。

• zipapp
  将 Python 模块捆绑成一个可以由 Python 直接运行的 ZIP 文件。 python -m zipapp my_module

• compileall
  预热 Python 用于运行模块的已编译字节码缓存。运行以将当前目录下的所有 Python 文件编译为缓存字节码。python -m compileall .

分析 Python 代码

命令	目的	更多
python -m tokenize	将 Python 模块分解为“令牌”	文档
python -m ast	显示代码的抽象语法树	文档
python -m dis	将 Python 代码反汇编为字节码	文档
python -m inspect	检查 Python 对象的源代码	文档
python -m pyclbr	查看模块对象概述

彩蛋与其他

命令	目的
python -m __hello__	打印Hello world!
python -m this	展示 Python 的禅意 （PEP 20）
python -m antigravity	在 Web 浏览器中打开 XKCD 353
python -m turtledemo	查看模块演示turtle

Python 之禅

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren’t special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than right now.
If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea – let’s do more of those!

翻译 https://www.cnblogs.com/huangbiquan/p/7881913.html

Python之禅 by Tim Peters

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）

当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）

做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）

命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

其他工具

命令	目的	更多
python -m asyncio	启动异步感知 Python REPL	文档
python -m cProfile	分析 Python 程序	文档
python -m profile	使用纯 Python 分析 Python 程序
python -m pstats	显示配置文件/c配置文件生成的文件的统计信息
python -m pickle	显示 pickle 文件的内容（高级）	文档
python -m pickletools	反汇编 pickle 文件（低级）	文档

命令	目的
python -m code	运行 Python REPL
python -m runpy	将 Python 模块作为脚本运行

命令	目的
python -m timeit	对 Python 表达式进行计时
python -m site	请参阅有关 Python 的“站点”信息
python -m sysconfig	显示 Python 配置详细信息
python -m platform	显示当前平台信息
python -m mimetypes	显示文件 mimetype/extension details
python -m quopri	对原始电子邮件数据进行编码/解码
python -m filecmp	比较 2 个目录的内容
python -m encodings.rot_13	ROT-13 编码/解码文本
python -m tabnanny	检查 Python 文件中是否有混合的制表符和空格

总结

Module/Script	用途	类别
http.server	启动一个简单的Web服务器	通用
webbrowser	启动您的网络浏览器	通用
json.tool	美观地格式化JSON数据	通用
calendar	显示命令行日历	通用
uuid	类似于uuidgen CLI工具	类Linux
sqlite3	类似于sqlite3 CLI工具	类Linux
zipfile	类似于zip和unzip CLI工具	类Linux
gzip	类似于gzip和gunzip CLI工具	类Linux
tarfile	类似于tar CLI工具	类Linux
base64	类似于base64 CLI工具	类Linux
ftplib	类似于ftp工具	类Linux
smtplib	类似于sendmail工具	类Linux
poplib	类似于使用curl读取邮件	类Linux
imaplib	类似于使用curl读取邮件	类Linux
telnetlib	类似于telnet工具	类Linux
pip	安装第三方Python包	Python
venv	创建虚拟环境	Python
pdb	运行Python调试器	Python
unittest	在目录中运行unittest测试	Python
pydoc	显示给定字符串的文档	Python
doctest	为给定的Python文件运行doctest	Python
ensurepip	如果未安装，则安装pip	Python
idlelib	启动Python的IDLE图形REPL	Python
zipapp	将Python模块转换为可运行的ZIP	Python
python -m compileall	预编译Python文件到字节码	Python
tokenize	将Python模块分解为“令牌”	检查代码
ast	显示代码的抽象语法树	检查代码
dis	将Python代码反汇编为字节码	检查代码
inspect	检查Python对象的源代码	检查代码
pyclbr	查看模块对象的概览	检查代码
asyncio	启动异步IO感知的REPL	深入Python
cProfile	分析Python程序	深入Python
profile	用Python分析Python程序	深入Python
pstats	显示由cProfile生成的文件的统计信息	深入Python
pickle	以可读方式显示pickle文件内容	深入Python
pickletools	反汇编pickle文件	深入Python
tabnanny	检查文件中的混合制表符和空格	深入Python
this	显示Python之禅（PEP 20）	乐趣
__hello__	打印“Hello world!”	乐趣
antigravity	在Web浏览器中打开XKCD 353	乐趣
turtledemo	查看turtle模块演示	乐趣
code	运行Python REPL	Python
runpy	作为脚本运行Python模块	Python
timeit	计时Python表达式	Python
site	查看关于Python的“站点”信息	深入Python
sysconfig	显示Python配置详细信息	深入Python
platform	显示当前平台信息	通用
mimetypes	显示文件MIME类型/扩展名详情	通用
quopri	编码/解码原始电子邮件数据	通用
filecmp	比较两个目录的内容	通用
encodings.rot_13	ROT-13编码/解码文本	通用