MongoDB介绍以及Python的相关库

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB提供了比较丰富的数据库查询接口，是目前最接近关系数据库的NoSql数据库。
近两年MongoDB的发展速度非常的快，不少公司已经将MongoDB应用到实际产品中。在这些公司中最著名的应当是foursquare，国内的淘宝等公司也部分使用了MongoDB。MongoDB更完整的应用列表可以在MongoDB的Production Deployments(http://www.mongodb.org/about/production-deployments/)找到。
技术人员普遍有追新的爱好，看到一个不错的东西就想在自己的项目中用少。在对MongoDB做了些了解后，感觉使用MongoDB作为普通web应用的主数据库或许并不是一个很好的主意。

• MongoDB的优势是速度以及海量数据的支持，另外一个有点就是schemeless。真正需要用到schemeless的地方似乎并不是太 多。目前很多 MongoDB 封装，也都增加了scheme的定义功能，基本上放弃了schemeless特性。另外如果过度的schemeless，日子久了后可能自己都搞不清楚自 己到底在数据库里放了什么东西。
• MongoDB的特性决定了某些关系数据库很容易做的操作在MongoDB中会很不容易实现（比如多表关联查询等，而且据说分页性能也不怎么样？）。为配合MongoDB，在构架设计乃至产品功能需求方面都需要做些调整。
• MongoDB的另外一个问题是太费内存，在内存不够大的时候性能很可能还不如mysql。所以有人称MongoDB是有钱人用的东西。
• 可能大多人都不太会有机会遇到真正需要MongoDB的海量数据。

在V2EX上发了一个关于MongoDB的帖子（有谁在用 MongoDB 体验怎么样），引来不少关于MongoDB的吐槽。不是说MongoDB不够优秀。MongoDB有着自己特定的应用场景，如果只是为了尝鲜而贸然使用，可能并不会得到预想的效果。
下面简单的介绍一下MongoDB相关的一些Python库：

• PyMongo MongoDB的Python接口开发包。PyMongo提供了最原始的MongoDB访问接口，其他的Python MongoDB库基本上都是基于该库进行开发的。
• MongoEngine 为MongoDB提供了类似Django ORM的API。支持定义Scheme定义，同时提供DynamicDocument类用于支持schemeless。MongoEngine内置了 Django提供支持。如果你之前使用过Django，MongoEngine会让你觉得非常舒服。
• MongoKit 和MongoEngine类似的一个库。个人更倾向于MongoEngine所以对MongoKit没有太多了解.