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Tuesday, 11 November 2025

trend radar

 

告别信息过载,AI 助你看懂新闻资讯热点,简单的舆情监控分析 - 多平台热点聚合+基于 MCP 的AI分析工具。监控35个平台(抖音、知乎、B站、华尔街见闻、财联社等),智能筛选+自动推送+AI对话分析(用自然语言深度挖掘新闻:趋势追踪、情感分析、相似检索等13种工具)。支持企业微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy推送,30秒网页部署,1分钟手机通知,无需编程。支持Docker部署⭐ 让算法为你服务,用AI理解热点

github.com/sansan0

🚀 最快30秒部署的热点助手 —— 告别无效刷屏,只看真正关心的新闻资讯

sansan0%2FTrendRadar | Trendshift

GitHub Stars GitHub Forks License Version MCP

企业微信通知 Telegram通知 dingtalk通知 飞书通知 邮件通知 ntfy通知

GitHub Actions GitHub Pages Docker MCP Support

本项目以轻量,易部署为目标

📑 快速导航

  • from  https://github.com/sansan0/TrendRadar

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 多平台热点一网打尽!神器TrendRadar让算法为你打工


TrendRadar是一款多平台热点聚合的开源工具,一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等目前35个平台,智能关键词筛选,自动生成热点分析报告。支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram推送,30秒网页部署,1分钟手机通知,无需编程基础。也支持docker私人部署。项目遵守GPL v3开源协议。

项目核心功能

    多平台热点监控工具:TrendRadar 可自动追踪 35个中文平台(包括今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站、财联社等)的热门话题,实现跨平台热点聚合 。
    智能分析与报告:
        实时分析热点走势,通过关键词频率统计生成可视化报告(如折线图、词云)。
        提供两种报告类型:单次爬取报告(实时热点)和 当日汇总报告(全天热点排名)。
    精准内容筛选:支持自定义关键词(如行业术语、品牌名)过滤无关内容,减少信息噪音 。

技术特性

    零服务器依赖:基于 GitHub Actions 实现全自动化运行,无需额外服务器资源 。
    快速部署:
        支持 Docker 容器化部署,1分钟内完成配置 。
        通过修改 main.py  代码可自定义监控平台。
    可扩展性:开放源代码,用户可自行添加新平台或调整爬取逻辑 。

推送与集成能力

    多渠道实时通知:支持 企业微信、飞书、钉钉、Telegram 推送热点报告 。
    配置灵活:通过 GitHub Secrets 设置推送目标的 Webhook 地址,并自定义推送频率 。

TrendRadar 以 轻量化、自动化、高定制 为特色,帮助用户从海量平台中精准捕捉关键热点,并通过可视化报告与实时推送提升信息处理效率。其开源特性允许开发者灵活适配需求,尤其适合需要高效信息过滤的中文用户群体,包括投资者(追踪行业动态)、自媒体运营者(捕捉热点话题)、企业公关(监控品牌舆情)等。

源代码:https://github.com/sansan0/TrendRadar

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