目前因为笔者需要与朋友进行python数据远程讨论，将Python，jupyter noteblook部署在IBM私有云上，让数据可以直接被访问，省去了原来需将代码发给他后需要远程沟通的繁琐！最关键这都是免费的。
注册并登陆超能云账户
浏览器打开https://ptopenlab.com/cloudlabconsole/，利用邮箱注册并激活账户，并选择SuperVessel超能云登陆进去；
左边为控制台操作，右边为虚拟机部分；详细操作过程见链接：
https://services.ptopenlab.com/mediawiki/index.php/Main_Page
申请云主机
通过控制台进入镜像，进行资源申请，目前资源类型有KVM及Docker容器和自己快照三类，有两种资源可以申请：1、全新的空环境，包括Ubuntu，Centos，红旗，i-soft linux我不清楚是什么系统，通过启动云主机进入；2、预装环境系统，包括Python科学计算及应用开发环境，媒体处理，网站开发等类别，通过市场镜像进入；
网络及安全配置
虚拟机启动后，需要输入两种账户，用户: opuser ; 密码: p0weruser；用户: root ; 密码: passw0rd；在您第一次登录的时候,系统会强制您修改密码.
有两种方式进行连接：1、网页终端；2、通过VPN配置网络后，利用类似putty终端工具连接，VPN的密码点击更多服务的头像可见，VPN的配置见链接；
https://services.ptopenlab.com/mediawiki/index.php/VPN%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8
搭建服务环境
进入系统后利用root账户进行环境安装配置，1、linux安装Python3或者选用已有资源环境；2、键入命令pip3 install jupyter安装jupyter notebook；3、通过云控制台下访问与安全进行端口设置，放开端口的入口与出口；4、通过指令：jupyter notebook -ip=0.0.0.0 --port 8888，启动jupyter notebook的8888服务端口
启动环境，测试
确保思科的VPN已经连上，利用外网访问如：http://172.16.17.30:8890/tree， 当然要让python的代码正常运行，相关的库需要提前安装好。
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在 Linux VPS 上搭建云端 Jupyter Notebook
相信用过 Jupyter Notebook 的朋友们都知道这个工具的方便和强大。它采用了后台+web端的方式运行，既有可视化的界面，又有web端的灵活。正常情况下，我们都是在本地运行 Jupyter Notebook，打开一个服务进程，然后在浏览器中访问 Jupyter Notebook。不过，对于拥有 VPS 的朋友们来说，怎么能浪费这么有利的运行方式？当然是把它部署到云端，随时随地通过浏览器来写代码、运行代码啦。
因此，今天我们来看看如何在 Linux 平台的 VPS 上搭建可以远程访问的 Jupyter Notebook。
一、安装 Jupyter Notebook
我们可以使用 pip 来安装 Jupyter，不过由于 Jupyter 的依赖较多，安装过程可能会有一些问题需要处理。也可以直接安装 Anaconda 这个项目，十分简单方便，一步到位。Anaconda 包含了 Python、Jupyter Notebook 以及常用的科学计算包。
我们这里通过安装 Anaconda 来安装 Jupyter Notebook，Python 版本为 2.7。
在 Anaconda官网 下载安装包，得到文件
Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh。在 Linux 命令行中输入
$ bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
二、设置 PATH 环境变量
安装完 Anaconda 之后，需要先配置环境变量，才能直接使用python、jupyter notebook 等命令。打开用户目录下的 .bashrc 文件，添加下面的命令：
export PATH=/wray/anaconda2/bin:$PATH
/wray/anaconda2/，大家可以根据自己的安装路径修改该命令。重新登陆终端，就能打开 python 和 jupyter notebook 了。
三、设置 Jupyter 配置文件
Jupyter Notebook 运行需要一些参数，例如登录密码、默认目录、SSL认证等等。Jupyter 默认不允许直接使用 root 用户运行 Jupyter Notebook，最好是新创建一个用户帐户。如果一定要用 root 账户运行的话，在下面的生成密码这一步中，需要采用第二种方式手动生成密码。
生成密码
我们需要生成经过加密的密码。$ jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json 这个文件中。也可以手动生成密码：
$ python
>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()
Enter password:
Verify password:
'sha1:a52b35d305df:c8339cf14bf4f0a8f745c1d1041ec87c03282221'
生成SSL证书
该步骤的目的是采用 HTTPS 连接远程访问 Jupyter Notebook，增加安全性，非必须。在
~/.jupyter/ 目录下执行以下命令：$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem
mykey.key 和 mycert.pem 文件将被保存到 ~/.jupyter/ 目录中。需要注意的是，由于我们自己制作的SSL证书没有被权威机构认证，所以通过浏览器访问时会提示不安全，只需要添加信任并继续访问即可。
这里有一个问题，是关于 ios 系统的。就是当我采用了 SSL 认证，即 HTTPS 访问时，Windows 平台和 Android 平台都能够正常访问并使用 Jupyter Notebook。但是使用 ios 平台访问时，能够登陆 Jupyter Notebook，并且可以打开和编辑文件，但始终提示
Connecting to kernel，即无法连接到 python 解释器内核，因此没办法执行代码。去掉SSL认证之后，ios 才能成功连接到内核。SSL认证的设置在下文中讲述。生成配置文件
生成默认的 Jupyter 配置文件：$ jupyter notebook --generate-config
~/.jupyter 目录中看到 jupyter_notebook_config.py 文件，该文件用于配置 Jupyter Notebook 的运行参数。然后打开该文件，添加以下配置：
# 设置默认目录
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/defult/dir/'
# 允许通过任意绑定服务器的ip访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 用于访问的端口
c.NotebookApp.port = 9999
# 不自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 设置SSL认证
c.NotebookApp.certfile = u'/path/to/.jupyter/mycert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/path/to/.jupyter/mykey.key'
# 设置登录密码
c.NotebookApp.password = u'sha1:28436903e41b:e36a5f61317d4f515d46178a81834b20ae60d57b'
jupyter notebook 命令时所在的工作目录。在 Linux 中，非 root 用户无法监听 1024 以内的端口号。
在终端中执行
jupyter notebook，如果是 root 用户，则需要加上 --allow-root 选项。此时，若是没有其它问题出现，你就可以通过你的域名和端口号 https://domain.com:9999 来访问 Jupyter Notebook 了。注意，如果采用了 SSL 认证，则访问的网址中必须以 https 开头，表示采用 https 连接方式，否则无法访问。
不挂起后台运行
我们希望即使在退出终端后，Jupyter Notebook 依然在后台运行，仍然可以通过远程被访问。我们可以使用
nohup command & 来实现，nohup 命令会忽略所有的挂起信号，确保命令在后台长期执行。nohup jupyter notebook > jupyter.log &
接下来，就尽情地享受云端 Jupyter Notebook 所带来的便捷吧！
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https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/
