An Image Recognition System build on top of caffe deep learning framework.
Quick start
Please make sure install the requirements.
install
go get -v github.com/Lupino/huabot-brain
start server
cd $GOPATH/src/github.com/Lupino/huabot-brain
make deps
make # precompile and package javascript
huabot-brain
load datasets
cd $GOPATH/src/github.com/Lupino/huabot-brain/tools/datasets
python get_datasets.py
open dashboard
Go to http://127.0.0.1:3000
Just click Solve button to solve the network.
learn more
see API.md
Requirements
from https://github.com/Lupino/huabot-brain/
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Huabot Brain 一个简单易用的图片识别系统
关于 Huabot Brain
Huabot Brain 可以说是 caffe 的 GUI 工具。 Huabot Brain 提供 restful api 和一个基于 react 的 web 页面,使得开发者或者研究人员可以 方便的使用 caffe,查看训练状态,提供 demo 和应用。 可作为一个嵌入式的子系统,通过简单的 restful api 给原有的系统提供深度学习的能力。
安装 Huabot Brain
- 安装 golang http://golang.org/doc/install
- 安装 caffe http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
- 安装 gnuplot
- 安装 Huabot Brain https://github.com/Lupino/huabot-brain#install
启动 Huabot Brain
提交数据
自己的数据集请使用 API 提交
训练 Huabot Brain
打开 Dashboard 点击 Train 就可以了。 也可以用命令
详细信息请见 API 文档
预测图片的信息
但这里需要启动 predict worker。
通过 DEMO 页面,在这里面贴入一个图片的地址,回车就可以。
也可以用 API:
结束语
就此饱览了 Huabot Brain 的盛宴。
from http://lupino.github.io/2015/03/05/huabot-brain.html