基于GPT4的一键文献总结工具：Auto-draft

Auto-Draft体验地址：https://huggingface.co/spaces/auto-academic/auto-draft
开源地址：

这个项目旨在辅助AI领域学术论文的文献整理。提供如下功能和特性：

主题归纳： 自动搜索相关文献，总结相关工作。
真实引用：所有引用的文献都有对应原文，避免AI胡说八道。
生成LaTeX模板： 输出结果一键编译。
运行过程需要能使用GPT-4的API Key. 生成一篇论文需要15000 Tokens(大约0.5到0.8美元). 总共过程需要大约十分钟.

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基于GPT4的文献总结工具. 

Auto-Draft: 学术写作辅助工具

这个项目旨在轻松快捷的生成学术论文! 帮助你解决下面的问题:

• 自动搜索相关文献, 提供真实有出处的引用.
• 自动生成LaTeX模板, 为图表和算法预留出位置. 只需要在对应位置填入内容就能得到完整论文.

Huggingface Space

项目对硬件要求低. 在Huggingface Space上即可流畅运行：

https://huggingface.co/spaces/auto-academic/auto-draft

部署方法

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/CCCBora/auto-draft

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 在环境变量中设定OPENAI_API_KEY.
4. 编辑auto_backgrounds.py以自定义论文标题, 然后运行

python auto_backgrounds.py

修改Prompts

如果希望对生成内容有更多的控制, 可以修改prompts/instructions.json中对每个章节的指导.

示例

outputs 文件夹中提供了部分输入的原始输出. 经由Overleaf直接编译得到. 也可以查看本目录下的Playing_Atari_with_Deep_Reinforcement_Learning.pdf.

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from https://github.com/CCCBora/auto-draft