Perplexity AI

Perplexity AI是一个使用大型语言模型为复杂问题提供准确答案的答案引擎。它由OpenAI GPT 和Microsoft Bing提供支持，其准确性受到搜索结果和AI功能的限制。Perlexity Ask是一个搜索界面，允许用户提出任何问题，并直接从引擎接收答案。
Perplexity功能

我们可以把Perplexity称为联网版的ChatGPT，又因为其基于OpenAI GPT 和Microsoft Bing，所以它不仅可以回答预训练的问题，还可以回答实时内容，这对搜索引擎来说是一个冲击。

在此基础上，Perplexity不仅可以回答较新的问题，而且可以把它回答问题的依据以及相关搜索列出来。

Perplexity 153 的搜索结果不仅包括应用链接，还能理解更为模糊或抽象的语言，引导你进行下一步的提问。它可以输出表格、代码、图片等多种形式，而且它不需要注册，没有广告，可以免费在线使用，并支持多平台、多种方式更值得一提的是，它免费提供每四小时20次使用GPT4的机会，几乎和Chatgpt Plus一样。

几个用法

 超强知识搜索引擎

    登录账号后，他可以帮你解答各学科的问题，比如解答数学公式、画图/学习元素、周期表，甚至写代码等等，十分好用。

 Chatgpt Plus与各个文献搜索网站的完美结合

    用中文，它只会从中文的网站中搜索，资料的完整性可能会不如英文。在academic分栏中输入关键词，它会搜索，并在返回的结果里加入引用链接。搜索完以后，它会进一步提示如何进行更具体的回答。结果里面有下划线的地方，可以提供对这个名词详细的解释，也可以直接打开链接看论文，甚至把链接粘贴进对话框，让AI帮你总结。这样一步一步，你就可以将这些信息整理归纳，找到一个更清晰的研究方向。我们可以清楚的看到，这里的引用完全出自于学术论文。

登录后免费提供每四小时20次使用GPT4，几乎和Chatgpt Plus一样


其他功能
1．分领域搜索：包括 YouTube 、新闻等细分 （学术专区有 SemanticScholar 、 Arxiv 、NIH 等资源）
2．快速优化和调整问题的细节
3．一键分享和保存
4．创建个人定制的知识枢纽

  
Perplexity网页：https://www.perplexity.ai/ 

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黄仁勋最爱用的 AI 搜索工具 Perplexity 有了开源替代品: Perplexica, 全面保护你的隐私, 自由自在的定制


英伟达创始人黄仁勋最爱用的 AI 聊天机器人是什么？《连线》杂志的采访揭开了谜底——Perplexity

没有狂轰滥炸的广告宣传，也没有声嘶力竭的吆喝，仅凭创始人的苦口婆心和一群忠实拥趸的口口相传，Perplexity 的月活跃用户便已轻松越过了千万的门槛，其在 iOS 与 Android 平台上的应用下载量，也已轻松破百万

然而, 今天, Perplexity 有了开源版本, 目前在 Github 上已经获得了 10K + 的 Star 数.

https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

概述

Perplexica 是一个开源的 AI 驱动搜索工具或 AI 驱动的搜索引擎，能够深入互联网寻找答案。受 Perplexity AI 启发，它不仅进行网页搜索，还能理解你的问题。它使用相似性搜索和嵌入等先进的机器学习算法来优化结果，并提供带有引用来源的清晰答案。

使用 SearxNG 来保持最新状态并完全开源，Perplexica 确保你始终能获取最新信息，同时不损害你的隐私。
特性

    本地 LLMs：你可以使用 Ollama 利用本地 LLMs（如 Llama3 和 Mixtral）。
    两种主要模式：
        Copilot 模式：（正在开发中）通过生成不同的查询来增强搜索，以找到更相关的互联网资源。类似于普通搜索，而不是仅仅使用 SearxNG 的上下文，它会访问最匹配的结果，并尝试直接从页面找到与用户查询相关的资源。
        普通模式：处理你的查询并执行网页搜索。
    专注模式：为更好地回答特定类型的问题而设的特殊模式。Perplexica 目前有 6 种专注模式：
        全模式：搜索整个网络以找到最佳结果。
        写作助手模式：有助于不需要搜索网络的写作任务。
        学术搜索模式：查找文章和论文，适合学术研究。
        YouTube 搜索模式：根据搜索查询查找 YouTube 视频。
        Wolfram Alpha 搜索模式：使用 Wolfram Alpha 回答需要计算或数据分析的查询。
        Reddit 搜索模式：在 Reddit 上搜索与查询相关的讨论和意见。
    最新信息：一些搜索工具可能会提供过时的信息，因为它们使用来自爬虫机器人的数据，并将其转换为嵌入并存储在索引中。而 Perplexica 使用 SearxNG（一种元搜索引擎）来获取结果，并重新排名，找到最相关的资源，确保你总是能获取最新的信息，而不需要每天更新数据。

Perplexica 的架构

    用户界面：一个基于网络的界面，允许用户与 Perplexica 互动，以搜索图片、视频等内容。
    代理/链：这些组件预测 Perplexica 的下一步行动，理解用户查询，并决定是否需要进行网页搜索。
    SearXNG：Perplexica 使用的元搜索引擎，用于在网络上搜索资源。
    LLMs（大语言模型）：代理和链使用的大语言模型，用于理解内容、撰写回应和引用来源。例子包括 Claude、GPT 等。
    嵌入模型：为了提高搜索结果的准确性，嵌入模型使用相似性搜索算法（如余弦相似性和点积距离）重新排名结果。

使用

Perplexica 支持使用 Docker 部署, 你只需要:

    git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
    编辑 config.toml, 设置 OPENAI / OLLAMA(本地部署) 等 API KEY
    docker compose up -d

即可拥有属于你自己的 Perplexity, 还不赶快试试!