Dictionary on DNS

查字典的工具，在 shell 下使用，通过网络查询，方便喜欢英文的 Linux/Mac Hackers 使用。

优点是速度快，并且无须客户端，随时可以查哦～

Features

1. 速度快，跟本机一样快～
2. 支持词组

   $ j a little
   少量, 少许

3. 支持 任何语言->任何语言（理论上支持，暂缺词库）

   $ j 西藏
   Tibet

4. 区分大小写

   $ j frank
   [fræŋk]
   adj.
   坦白的, 率直的, 老实的
   vt.
   免费邮寄
   n.
   免费邮寄特权

   大写

   $ j Frank
   [fræŋk]
   n.
   弗兰克（男子名）

5. 模糊查找

   $ j appe
   No word 'appe' found, did you mean:
    1. nappe [næp] n. 越过水坝落下的水, 叠层结构, 等分半圆锥
    2. apple ['æpl] n. 苹果, 似苹果的果实
    3. appel [ә'pel] n. 灵快的踏足, 垫步

Usage

1. 在 ~/.bashrc 的末尾添加下面几行

   # jianbing.org on DNS
   function j {
       dig "$*.jianbing.org" +short txt | perl -pe's/\\(\d{1,3})/chr $1/eg; s/(^"|"$)//g'
   }

2. 重新打开你的 shell 或者 $ . ~/.bashrc
3. Enjoy jianbing on DNS

   $ j cat
   [kæt]
   n.
   猫

Installation

1. 安装virtualenv和依赖

   $ virtualenv env
   $ . ./env/bin/activate
   $ pip install dnslib # easy & fast than dnspython
   $ pip install gevent # fastest network library
   $ apt-get install aspell # spelling check. or $ yum install aspell

2. 下载星际译王词库

   $ #（因为比较难下载到，仓库里提供了一个压缩包
   $ # 如果你不是用的这个，需要修改 stardict.py 里的配置
   $ tar xvf stardict-lazyworm-ec-2.4.2.tar.bz2
   $ cd stardict-lazyworm-ec-2.4.2
   $ gunzip -S '.dz' lazyworm-ec.dict.dz

3. 运行

   $ sudo ./jianbing-dns.py

4. 如果需要管理进程，请使用 supervisor
5. 本机测试，在 ~/.bashrc 的末尾添加下面几行

   # jianbing.org on DNS
   function j {
       dig "$*.jianbing.org" +short txt @localhost | perl -pe's/\\(\d{1,3})/chr $1/eg; s/(^"|"$)//g'
   }

6. 部署到外网，修改解析（可选）
   1. 为 ns1.youdomain.com 添加一个 A 记录，指向你的服务器地址
   2. 添加一个DNS泛解析，在 *.yourdomain.com 添加 NS 记录指向 ns1.yourdomain.com
   3. 修改上一步的那几行，去掉 @localhost，将 jianbing.org 改为 yourdomain.com
7. 验证上一步

   $ dig +trace apple.yourdomain.com

The Go Language Version - 2012-09-27

1. 新增了 Go 版本，没有全面测试，速度应该是比 python 快一些

   $ mkdir your-local-go-location
   $ cd your-local-go-location
   $ export GOPATH=/path/to/your-local-go-location
   $ go get github.com/chuangbo/jianbing-dictionary-dns/golang/jianbing-dns
   $ sudo ./bin/jianbing-dns

增加模糊查找功能 - 2012-11-22

使用了 difflib.get_close_matches，以及 https://github.com/miohtama/python-Levenshtein 进行算法加速

更换了模糊查找的实现 - 2013-01-15

换成 aspell，速度提高几十倍。原来是遍历字典，使用最短路径算法匹配最相似单词，现在使用 aspell 检查拼写，应该是用了基于统计模型的拼写检查算法。可能只支持 Linux，我在 Mac 上测试出现了段错误。计划下一步加上 nose / mock 测试，以及 travis-ci。

这里有徐宥老师翻译的文章，很值得一看 http://blog.youxu.info/spell-correct.html

from  https://github.com/chuangbo/jianbing-dictionary-dns