谷歌发布机器学习库Deeplearn.js

Deeplearn.js是谷歌发布的一款基于 WebGL 加速的JavaScript机器学习库，该库可以直接在浏览器中运行，而无需进行安装，也无需借助后端运行。deeplearn.js 不仅通过利用 WebGL 在 GPU 上执行计算，大幅提高了速度，同时还能够执行完整全面的反向传播。

此 API 模仿 TensorFlow 和 NumPy 的结构，包含一个延迟执行的训练模型（类似于 TensorFlow）以及一个立即执行的推理模型（类似于 NumPy）。还实现了某些最常用的 TensorFlow 操作版本。通过训练卷积神经网络识别照片和手写数字来挖掘该库的潜力，可直接在浏览器中运行，而不必编写任何代码。Google希望通过Deeplearn.js提高机器学习的能见度以及人们参与机器学习的热情，让开发者能够访问强大的工具，同时为普通用户提供与他们交互的途径。

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Deep Learning with JavaScript.

DeepLearningJS

Deep Learning with JavaScript

Prerequisites

• node >= 6.3.*
• npm >= 3.10.*

Setup

$ npm install

Models

• RNN (Recurrent Neural Networks)
• LSTM (Long Short-Term Memory)

Example

Predicting sin-wave with LSTM (default) / RNN.

$ node main.js 

from https://github.com/yusugomori/DeepLearningJS

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https://github.com/tensorflow/tfjs-core

https://github.com/tensorflow/tfjs