TrWebOCR-开源的离线OCR程序

 开源易用的中文离线OCR，识别率媲美大厂，并且提供了易用的web页面及web的接口，方便人类日常工作使用或者其他程序来调用~

介绍

TrWebOCR，基于开源项目 Tr 构建。
在其基础上提供了http调用的接口，便于你在其他的项目中调用。
并且提供了易于使用的web页面，便于调试或日常使用。

特性

• 中文识别
  快速高识别率

• 文字检测
  支持一定角度的旋转

• 并发请求
  由于模型本身不支持并发，但通过tornado多进程的方式，能支持一定数量的并发请求。具体并发数取决于机器的配置。

安装需求

运行平台

• ✔ Python 3.6+
• ✔ Ubuntu 16.04
• ✔ ️Ubuntu 18.04
• ✔ CentOS 7
• ✔ Docker

Windows和MacOS系统下可通过构建Docker镜像来使用，暂不支持直接部署使用
其他Linux平台暂未测试，可自行安装测试

最低配置要求

• CPU: 1核
• 内存: 2G
• SWAP: 2G

安装说明

服务器部署

1. 安装python3.7
   推荐使用miniconda

2. 安装依赖包

pip install -r requirements.txt

3. 运行
   项目默认运行在8089端口，默认不开启gpu：

python backend/main.py [--port=8089][--open_gpu=0]
# --port 指定运行时端口号 默认是8089  
# --open_gpu 是否开启gpu 默认是0(不开启），可设置为1（开启）

看到以下输出则代表安装成功：

tr 2.3.0 https://github.com/myhub/tr
Server is running: http://192.168.31.95:8089
Now version is: cpu

from https://github.com/alisen39/TrWebOCR