你想放大图片？而不使图片变形，扭曲，模糊…那么Upscayl无疑是你最好的选择。
Upscayl是一款免费开源的AI画质提升、无损放大图片工具、图片放大变清晰图片处理软件，通过使用高级的AI 模型来升级低分辨率图像，使得模糊的图片即使放大也同样清晰，软件支持Linux、MacOS 和 Windows，软件采用 Linux-First 理念构建，效果非常不错，支持4倍无损图片放大。
无损放大图片工具Upscayl官网:
https://www.upscayl.org/
--------------------------------
Upscayl ，免费开源的 AI 图像放大工具
图像放大，相关的算法与应用工具五花八门，尤其是在当下，各种基于AI技术、云计算、机器学习的应用层出不穷，比如Real-ESRGAN、Real-CUGAN、SRCNN等算法，能够近乎”无损“超分放大图像，效果让人惊叹！
在Github上基于开源超分算法模型的GUI工具屡见不鲜，例如之前推荐的AI工具箱、各种AI在线工具站等，阿刚近期又体验一下Upscayl，它是一款AI智能放大工具，使用简单，效果相当不错。
另外还试了一下传说中的马赛克还原~
Upscayl – 免费开源的 AI 图像放大工具
Upscayl，是Github上一款跨平台的开源AI图像放大工具，它内置Real-ESRGAN、RemaCR等模型，使用简单，可快速放大图像，效果相当棒。
主要特性：
免费开源，跨平台支持Win+Mac+Linux
内置Real-ESRGAN、RemaCRI等模型
支持批量处理图像
支持23种主题
这里直接先来一张对比图，看下放大效果
首先Upscayl的界面非常简单，虽然全是英文，但你只需要按照开发者标注的顺序操作即可。即：
导入图片
设置类型
设置保存路径
开始放大
Upscayl不支持自定义放大尺寸，它默认是放大4倍，你也可以勾选Double Upscayl将其设置为8倍。
如上图中的实例，放大的效果还算不错，同时对于模糊的部分它也会进行一定的增益与修补。当然，最终的效果，一方面取决于的原图质量，图像细节丰富没有丢失太多信息的，放大的效果当然相应的会更好。
另一方面，看你选择的处理模型，Upscayl目前一共提供了6种
REAL-ESRGAN：在保持图像细节的同时提高图像的清晰度和真实感。
RemaCRI：可以更好地处理对比度、饱和度等方面的问题，可能更适合处理一些特定领域的图像增强，例如人像、风景等。
UltraMix Balanced：更适合处理一些色彩饱和度偏低的图像，保持图像细节和色彩平衡。
UltraSharp：专注于提高图像的清晰度和边缘锐利度。
Digital Art：专门增强数字艺术作品细节、颜色和纹理等方面的效果，使其看起来更加逼真。
Sharpen Image：只专注于增强图像的清晰度和边缘锐利度，而不涉及颜色平衡、细节增强等方面。
其中的REAL-ESRGAN，阿刚在去年有专门的说过，它是目前图像超分的主流，也是Upscayl默认选择，基本上能应对大部分图片的处理需求。
其他的一些你要根据一些图片特点进行应用，或者可以二次应用。比如它自带的Digital Art，效果还不错。
最后
AI图像放大，工具真的多如牛毛，各种在线网站也非常之多，这个Upscayl工具，一个是纯本地离线处理，另一个处理的效果比那些小工具小网站效果好太多，可以收藏在电脑里。
Github项目主页:
https://github.com/upscayl/upscayl
-------------------------------------------
拯救渣画质！开源 AI 智能图片放大工具，内置多个模型，开箱即用！
随着 AI 人工智能的发展，现在想要让一张模糊的照片变高清是非常轻松的事，例如一些有收藏价值的老旧照片，现在也可以重新焕发光彩，又或者网络上找的一些素材图片，有些因需付费才让你下载高清尺寸，现在用 AI 技术让小图也可以变高清，也算是"白嫖"了。
目前图片无损放大软件和模型也很多，但是有些需要付费的。想要免费并且开源的话，可以试试「Upscayl」支持跨平台的 AI 图像放大工具，你可以在 Windows、macOS、Linux 系统上使用，作者已经整合了多个模型，开箱即用，免去各种折腾麻烦事。
Upscayl使用
软件没有提供中文语言支持，不过使用很简单，基本上就是选择需要放大的图片，选择模型，选择输出的目录。
步骤一：Select Image（选择照片）
步骤二：General Photo（选择模型）
REAL-ESRGAN：提高图片的清晰度；
RemaCRI：增强图片效果；
UltraMix Balanced：提高图片色彩饱和度；
UltraSharp：提高图片清晰度和锐化边缘；
Digital Art：提高颜色和纹理细节；
Sharpen Image：只锐化处理；
步骤三：Set Output Folder（选择输出目录）
步骤四：Upscayl（输出）
另外还有 Batch Upscale 可以批量处理图片、Double Upscayl 可以把图片放大到 8 倍、Advanced Options 高级设置可以选择图片输出的格式以及手动输入 GPU ID。
效果测试
原图大小 303 KB，选择 REAL-ESRGAN 模型，并勾选了 8
倍大小，生成后的图片大小 122 MB，分辨率高达 10240 x 14480。就是处理有点慢，非必要情况，不要勾选 8 倍大小。
效果方面可以看下面两张图，原图放大后可见马赛克，而通过无损放大的图片非常清晰，细节方面基本都不会丢失。
硬件要求
使用「Upscayl」显卡需要兼容 Vulkan 的 GPU，基本上主流的电脑都没啥问题，甚至 Intel 六代 Core 都可以使用，如果不清楚，可以搜下你的显卡是否支持。
Nvidia 显卡：
GeForce 600 系列及以上
Quadro K 系列及以上
NVIDIA TITAN 系列
NVIDIA Jetson 系列
AMD 显卡：
AMD Radeon RX 6000 系列
AMD Radeon RX 5000 系列
AMD Radeon RX 500 系列
AMD Radeon RX Vega 系列
AMD Radeon RX 400 系列
AMD Radeon R9 Fury X
AMD FirePro 系列
总结
虽然同类的 AI 智能图片放大工具选择挺多，不过这款「Upscayl」优点是集成了多个模型，可以针对不同的图片风格来选择不同的模式让达到最佳的放大处理效果，软件整体上手使用也非常简单。最后据作者表示后续还会更新支持视频放大的模型，感兴趣的可以关注下项目更新。
项目地址：
https://github.com/upscayl/upscayl
No comments:
Post a Comment