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Friday 28 June 2024

image-stitching-opencv

 使用Python-OpenCV对多张图片进行全景图像拼接,消除鬼影,消除裂缝。

图片全景拼接

代码来自pyimagesearch

原理简述

对多张图片进行基于SIFT的特征检测算法,如果符合最小拼接要求大的关键点matchKeypoints数量,使用OpenCV-Python自带的stitching方法进行全景拼接,但是对于拼接后的黑边裁剪效果不好,可以修改优化。

使用方式

python image_stitching.py --images images/scottsdale --output output.png --crop 1

其中images/scottsdale为待拼接图像所在文件夹,output.png为处理拼接保存后的图像;这里使用了相对路径,因为在工程根目录下运行了终端。不确定在根目录最好使用完整的绝对路径。 --crop 1为是否裁剪黑色边框,缺省则不裁剪。

对比效果

相比其他方式,因为使用了较好的匹配关键点,所以拼接没有裂缝,没有鬼影

示例1:有裂缝(两张图片拼接中间有竖着的裂缝)

示例2:有鬼影(重影,由于拼接范围内有运动物体)

示例3:使用上面pyimagesearch的代码,没有裂缝和鬼影


from https://github.com/samggggflynn/image-stitching-opencv

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