Docker最颠覆的地方，是秒级的应用部署能力，以及性能上和宿主机无差。我相信，docker会大行其道。
简单的说，容器技术是提供应用软件在独立环境里运行的最小化虚拟技术。“容器”可以理解为一个箱子，在这个箱子里，可以放一个应用，也可以放一组应用，但是无论外部环境怎么变化，把这个箱子放到另外一个地方（另外一台电脑），这个箱子的这些应用可以毫无阻碍的运行，且得到的结果和之前一模一样。
你可以从上图看到，如果你在使用VirtualBox虚拟机的话，无论你自己的操作系统是windows还是mac os，得必须在virtualbox里面安装安装一个新的操作系统，而这个操作系统可以和宿主操作系统不同，比如安装Ubuntu操作系统。
虚拟机技术非常棒，通过这种虚拟技术，云服务商可以在一台服务器上创建非常多的服务，卖给不同的客户。但是它的缺陷是，如果这些用户的需求，很大一部分在底层上是相同的，那么这台服务器会浪费很多资源。比如说这台服务器上面提供了20个虚拟机，卖给了15位客户，其中10位客户都是搭WordPress网站，而且使用的都是lnmp环境，连配置都一样，除了WordPress代码和数据库数据不同外，其它几乎没有区别。这就是极大的浪费，完全可以在操作系统、nginx、mysql等这些层面提供一套服务，用户仅仅在WordPress和数据库层面进行制定。（不过虚拟主机其实就可以实现了，所以这个例子并不好，更好的例子应该是用于计算场景的例子。）而提供更加丰富的云计算集成环境，比如SEA、阿里云之前上线过的ACE，就更加节省资源，性能就更好。
上图中APP A和APP B我们可以想象为淘宝和天猫（假象），它们运行在同一台服务器上面，但并没有像前面的虚拟机一样，各自创建一个单独的系统环境，而是直接运行在服务器上面，各自依赖自己容器内的环境和软件，相互不影响。
一个容器，其实不仅包含了自己内部运行的程序，其实同时也包含了自己运行的环境。
运行在Linux上的容器，不可能在windows环境中运行起来，比如说APP A是apache linux版本，那么直接把这个容器放在windows上是跑不起来的，怎么办呢？docker在windows和mac os系统上提供了一个精简版的virtualbox，在这个virtualbox里面运行一个精简版的Linux操作系统，容器将被跑在这个Linux上，所以在windows和mac os上，docker的性能肯定要稍微差一些。
可以这样说，从资源消耗上看，将应用运行在docker上，和直接运行在宿主机操作系统上几乎无差，但是如果直接将一个应用跑在宿主机上，那它不能再跑第二个，比如nginx，你在你的服务器上面装了一个nginx，就不能再装第二个。但是如果在docker上跑，则相当于在跑nginx时的时候分家了，各自跑各自的，虽然都跑在Linux上，但这两个nginx互不影响，没什么关系。
虽然容器和虚拟机不一样，但是在文件系统上还是不够方便，比如我们传统的做法是可以通过ssh远程上传文件到服务器上，但是如果运行docker，这个动作就不好办，就像你不容易直接将文件上传到服务器上的一台虚拟机里面去一样。当然，这完全是可以解决的，这里只是想说明容器内的代码，需要更加复杂的传送技术。
但不管怎样，运行docker启动一个容器只需要几秒钟，而启动一个虚拟机起码需要几分钟，这完全由不同的技术所决定。基于此，不要再用虚拟机和docker作比较。
当我们在自己的电脑上开发好代码，部署到服务器之后，由于环境的改变，导致代码无法运行，这是开发中最常见的问题了。但有了docker之后，我们可以在本地开发的时候，就配置好一个环境，将这个环境做到和服务器一样安全、高性能，并做成一个镜像。开发完后，把代码直接放到这个容器里面跑、测试，甚至直接把装了代码的容器做成镜像，再把这个镜像放到服务器上的docker去跑，在服务器上稍作修改（比如把80端口映射到容器的ip和端口上），这样就可以直接访问服务器，得到的结果跟我们在本地看到的结果一样。
这个例子让我们完全摆脱了以往的服务器部署工作，以前，我们使用多台服务器搭建相同的环境，不仅需要做重复的工作，浪费时间，而且更重要的是，部署的环境还存在误差。
可以说，这样的部署模式，直接颠覆了我们以往的代码部署模式，说不定很多公司的工作流程，也会因此改变。
传统的部署模式虽然繁复，但是技术相对成熟，借助云平台，速度也提升不少。但如果转到容器技术后，虽然带来了好处，也带来了一些比较困难的问题，比如容器与容器之间的集群、安全问题等，这些问题就像一个个坑，又会有很多人来慢慢填，编程不止，填坑不停。
但无论如何，docker在将来大行其道是必然趋势，特别是在大公司，为同一个产品做开发的人达到一定的数量之后，协作起来就特别困难，而docker的出现，无疑为这些公司，带来了新的解决方案.
理解docker（容器技术）
容器技术是虚拟化技术的衍生，它的原型是虚拟化技术，但是其用于不在于虚拟机，而是提供更加上层（应用层）的应用。所以，在了解docker之前，你最好使用过VMware之类的虚拟机，在虚拟机里面自己安装系统，搭建开发环境等，有了这些经验，对理解docker非常有帮助。简单的说，容器技术是提供应用软件在独立环境里运行的最小化虚拟技术。“容器”可以理解为一个箱子，在这个箱子里，可以放一个应用，也可以放一组应用，但是无论外部环境怎么变化，把这个箱子放到另外一个地方（另外一台电脑），这个箱子的这些应用可以毫无阻碍的运行，且得到的结果和之前一模一样。
这是虚拟机的示意图，虚拟机是在宿主操作系统上虚拟出一台机器，再在这台机器上安装操作系统，运行起来之后，再在这个操作系统里面安装应用程序。好处是用户可以类似得到一台独立的服务器，比如阿里云的云服务器，就是通过这种技术实现的。
虚拟机技术非常棒，通过这种虚拟技术，云服务商可以在一台服务器上创建非常多的服务，卖给不同的客户。但是它的缺陷是，如果这些用户的需求，很大一部分在底层上是相同的，那么这台服务器会浪费很多资源。比如说这台服务器上面提供了20个虚拟机，卖给了15位客户，其中10位客户都是搭WordPress网站，而且使用的都是lnmp环境，连配置都一样，除了WordPress代码和数据库数据不同外，其它几乎没有区别。这就是极大的浪费，完全可以在操作系统、nginx、mysql等这些层面提供一套服务，用户仅仅在WordPress和数据库层面进行制定。（不过虚拟主机其实就可以实现了，所以这个例子并不好，更好的例子应该是用于计算场景的例子。）而提供更加丰富的云计算集成环境，比如SEA、阿里云之前上线过的ACE，就更加节省资源，性能就更好。
这是docker的示意图，docker虽然也是虚拟化技术的实践，但是并不依赖虚拟机，容器内的应用虽然依托于同一个操作系统，但是它们之间相互独立，可以提供给不同的用户使用。
一个容器，其实不仅包含了自己内部运行的程序，其实同时也包含了自己运行的环境。
运行在Linux上的容器，不可能在windows环境中运行起来，比如说APP A是apache linux版本，那么直接把这个容器放在windows上是跑不起来的，怎么办呢？docker在windows和mac os系统上提供了一个精简版的virtualbox，在这个virtualbox里面运行一个精简版的Linux操作系统，容器将被跑在这个Linux上，所以在windows和mac os上，docker的性能肯定要稍微差一些。
比虚拟机快N倍
每一台虚拟机有自己的操作系统，虚拟机本身的资源消耗，还有内部的应用，是一个庞大的资源消耗体。但docker实现的这种架构，几乎是宿主的，特别是在Linux内核的机器上运行时，根本不需要有太多额外的花销，所消耗掉的资源，和直接将这个应用运行在这台电脑上没什么区别。可以这样说，从资源消耗上看，将应用运行在docker上，和直接运行在宿主机操作系统上几乎无差，但是如果直接将一个应用跑在宿主机上，那它不能再跑第二个，比如nginx，你在你的服务器上面装了一个nginx，就不能再装第二个。但是如果在docker上跑，则相当于在跑nginx时的时候分家了，各自跑各自的，虽然都跑在Linux上，但这两个nginx互不影响，没什么关系。
虽然容器和虚拟机不一样，但是在文件系统上还是不够方便，比如我们传统的做法是可以通过ssh远程上传文件到服务器上，但是如果运行docker，这个动作就不好办，就像你不容易直接将文件上传到服务器上的一台虚拟机里面去一样。当然，这完全是可以解决的，这里只是想说明容器内的代码，需要更加复杂的传送技术。
但不管怎样，运行docker启动一个容器只需要几秒钟，而启动一个虚拟机起码需要几分钟，这完全由不同的技术所决定。基于此，不要再用虚拟机和docker作比较。
魔术箱：实现相同的环境
有了容器技术，我们可以在不同的电脑上部署几乎完全一致的代码环境，这就避免了我们以往经常出现的情况：在我电脑上跑明明好好的，怎么上了服务器就挂掉！当我们在自己的电脑上开发好代码，部署到服务器之后，由于环境的改变，导致代码无法运行，这是开发中最常见的问题了。但有了docker之后，我们可以在本地开发的时候，就配置好一个环境，将这个环境做到和服务器一样安全、高性能，并做成一个镜像。开发完后，把代码直接放到这个容器里面跑、测试，甚至直接把装了代码的容器做成镜像，再把这个镜像放到服务器上的docker去跑，在服务器上稍作修改（比如把80端口映射到容器的ip和端口上），这样就可以直接访问服务器，得到的结果跟我们在本地看到的结果一样。
这个例子让我们完全摆脱了以往的服务器部署工作，以前，我们使用多台服务器搭建相同的环境，不仅需要做重复的工作，浪费时间，而且更重要的是，部署的环境还存在误差。
可以说，这样的部署模式，直接颠覆了我们以往的代码部署模式，说不定很多公司的工作流程，也会因此改变。
新的问题
一个新技术的诞生，解决了一些问题，也带来了一些问题。传统的部署模式虽然繁复，但是技术相对成熟，借助云平台，速度也提升不少。但如果转到容器技术后，虽然带来了好处，也带来了一些比较困难的问题，比如容器与容器之间的集群、安全问题等，这些问题就像一个个坑，又会有很多人来慢慢填，编程不止，填坑不停。
但无论如何，docker在将来大行其道是必然趋势，特别是在大公司，为同一个产品做开发的人达到一定的数量之后，协作起来就特别困难，而docker的出现，无疑为这些公司，带来了新的解决方案.
