Mac安装: 先安装homebrew
然后
brew install python --framework --universal #fw是告诉是一个框架用于安装别的东东.universal是32/64都装
easy_install pip ##可能已经会安装上了
## 以下是科学计算一般需要的库
pip install numpy
pip install scipy
pip install ipython
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install sympy
pip install nose
ipython
这是个替代传统默认python终端的终端,优点相比传统idle优点多多:- 支持tab补全属性/函数/变量.
- 支持函数/方法参数直接提示.
- 非python标准的输入和控制,例如
%
神奇命令以及!
外部命令
安装
有很多安装方式.最常用方便是pip安装方法.也可以利用软件包安装管理工具来安装.可以参考.- 使用pip安装:
在window下运行pip需要在dos下运行
python -m pip install package
(python -m pip )
如果把 python/Scripts 加入到环境变量可以直接运行pip install package
, 这里安装ipython所以pip install ipythonpip install ipython
pip install "ipython[notebook]"
pip install pyreadline
pip install ipython --upgrade
来升级PS: 要是提示以下就要安装后面的
pyreadline
,否则可以不装. 这个pyreadline可以使得ipython支持tab补全等. 比较重要.WARNING: Readline services not available or not loaded.
WARNING: Proper color support under MS Windows requires the pyreadline library.
You can find it at:
http://ipython.org/pyreadline.html
- 使用setup.py
启动
支持三种启动模式: shell, qtconsole和notebook. notebook需要额外安装,qtconsole需要额外安装qt,pyqt依赖. 如果不需要图形界面或者网络界面, 只是使用命令行, 可以忽略后面的这部分.Shell模式
就是启动时直接ipython
.功能已经很强大了.但是缺点是终端不能出图显示图像结果.已经支持各种补全.qtconsole模式
基于QT写图形界面,类似于普通IDLE. 快捷键等支持, 支持出图了~要使用qtconsole,就需要装上jupyter, qt, sip, pyqt几个东西.否则报错说No module或者Qt library找不到.
pip install jupyter
brew install qt
brew install sip
brew install pyqt
ipython qtconsole
qtconsole一共有3种启动方式,详见interactive qtconsole。
- 不加参数。用matplotlib画的图会调用后台的其他图形化程序打开。
- –pylab。默认同1,但是用
display
函数能让图在qt界面里画上。 - –pylab=inline。画的图直接就在qt界面上显示了。
其实使用快捷方式加入命令参数也行,避免黑色dos的方法: 创建pythonw.exe的快捷方式,修改属性为:起始位置:
C:\Python27\Scripts
,目标改成C:\Python27\pythonw.exe ipython.exe qtconsole --pylab=inline --ConsoleWidget.font_size=12
即可.会有dos闪过,所以还是推荐vbs脚本.DIM objShell
set objShell=wscript.createObject("wscript.shell")
iReturn=objShell.Run("C:\Python27\Scripts\ipython.exe qtconsole --pylab=inline --ConsoleWidget.font_size=12", 0, TRUE)
修改配置
ipython profile create
命令的输出会告诉你创建的profile的位置。得到的文件夹后缀是DEFAULT,即启动时会载入的默认配置。在这里找到qtconsole相关的配置文件改就行了。更多细节参看configuration
notebook模式
支持浏览器多tab,每个tab是一个终端.比较潮.还支持远程.运行notebook使用命令行命令:
ipython notebook
.pip install jupyter
pip install "ipython[notebook]"
No module named notebook.notebookapp
就要pip install jupyter
安装一个附加工具jupyter.使用
- 可以使用ctrl+enter达到多行代码的输入,再一起执行。
- 快速帮助:
obj?
,obj??
,?obj
,??obj
.还支持?foo.*abc*这样列出匹配方法/属性. - 调用系统指令:
!command
可以直接调用系统指令(指令取决于运行环境,例如msys启动就使用ls), 并且支持 将指令返回值赋值给变量!,如:
a=!ls
a
['hi.txt','hehe.txt']
%magic
查看所有的神奇指令%edit
编辑并执行文件。编辑器取决于EDITOR环境变量.%pwd
显示当前目录。%pdoc modulename
显示模组/方法的文件. 等价于modulename ?
%psource modulename
或%pfile modulename
. 显示程序源码.%time statement
计算运行時間。
%quickref
来查看).scipy官网推荐使用懒人用macports安装办法.需要先安装macports,使用port命令:
sudo port install py27-numpy py27-scipy py27-matplotlib py27-ipython +notebook py27-pandas py27-sympy py27-nose
这样就会一次性自动安装好多好多相关程序.Reference
- iPython
- SciPy
- Installing Python, virtualenv, NumPy, SciPy, matplotlib and IPython on Lion or Mountain Lion
Python常用科学计算相关外部库
-
scipy
专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合,包括微积分求解,线性矩阵处理,函数优化等.
-
numpy
Python科学计算的基础包.
-
ipython
增强的python交互控制台,交互数据可视化工具
-
matplotlib
2D plotting出图的库,可用于数据处理,服务器处理等.
-
scikit-learn
机器学习,数据挖掘与分析的库,依赖于numpy, scipy, matplotlib
-
Sympy
数学符号库
-
Pandas
数据结构和数据分析库
-
orange
带有图形用户界面的机器学习库
-
statsmodels
聚焦在统计模型上的强大的库,主要用于预测性和探索性分析。
-
PyMC
贝叶斯统计模型和拟合算法的库.
-
shogun
支持向量机(Support Vector Machines, SVM)上的机器学习工具箱
-
Theano
成熟的深度学习库
-
Pylearn2
主要基于theano开发的深度学习库
-
Decaf
由UC Berkeley发布的深度学习库
其他工具:
- R调用python: rPython
- Matlab调用python: MatPy
- Jython
- Lunatic Python
- Julia PyCall
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