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Tuesday, 23 May 2017

AI拿下围棋界,又搅局金融业!

继拿下“围棋界”后,人工智能(AI)已经越来越接近取代传统交易员/基金经理,最近,传奇投资人保罗·都铎·琼斯正用真金白银在押注这一点。
今天中国棋手、世界排名第一的柯洁与AlphaGo人工智能(AI)展开人机大战,结果第一局以1/4子惜败AlphaGo,显示机器人已经无限接近“彻底征服围棋界”。
AI取代人力:基金公司在行动!
近些年,关于人工智能将取代人力的新闻甚嚣尘上,特斯拉CEO Elon Musk此前称人脑将比不上人工智能,并创立了Neuralink 公司研究如何“人机合一”,提升人脑的效能。就在近日,罗兵咸发表的研究报告称,估计2030年美国有38%的工作会因为全自动化而面临消失的风险。
而这种情况在对冲基金公司中已经体现了出来,据报道,美国著名对冲基金经理保罗·都铎·琼斯(Paul Tudor Jones,福布斯估计其财富超过470亿美元)去年裁员15%,开始以量化交易工具模拟公司最佳基金经理的管理。
另一传奇基金经理Steven Cohen,则尝试用量化程序找出自己过往利润最大的交易策略,并进行复制。而全球规模最大的对冲基金桥水(Bridgewater)的创办人Ray Dalio早已投资人工智能交易的技术,并且尝试将自身的基金管理程序自动化。黑石更是宣布将裁减超过40个主动型基金管理职位,并以人工智能取代。
都铎·琼斯向AI-对冲基金投入巨资
对冲基金巨头保罗·都铎·琼斯大量投资了人工智能驱动的“量化”对冲基金,这体现了投资界越来越接受“需要更多地转向技术,放弃传统人工交易员”的观点。
据外媒,这个亿万富豪已经“悄悄”投资了CargoMetrics和Numerai这两家基金公司,其中,CargoMetrics位于波士顿,背后大佬是Google掌门人埃里克·施密特(Eric Schmidt),该基金利用全球船运数据和卫星图像,以寻找可交易的模式。而Numerai是由前文艺复兴科技公司的共同创立者霍华德·摩根(Howard Morgan)支持、位于美国西海岸的一家“众包化”基金公司。
投资这件事,机器比人更靠谱
外媒称,CargoMetrics、Numerai和都铎·琼斯先生的都铎投资公司(100亿美元资产)对此都拒绝置评。知情人士透露,早在2015年的时候,都铎·琼斯就告诉他的团队,“没有人比机器好,而人与机器的组合比机器更好”。
近年来,市场对系统性、算法性投资的兴趣爆炸式增长,而传统对冲基金的吸引力和表现却有所下降。在过去两年中,人工智能领域(如机器学习)从世界各地生成的数字化数据中挖掘可交易信号的潜力引起了人们的关注。
施密特上周在对冲基金会议上表示,未来,人类不会自己做交易,以后的交易模式主要有两种:
第一种:一个人向电脑发问,“这是一个非常有趣的场景,为我评分,如果它超过了一定的分数,我们就买它。”
第二种:所有的工作都由电脑完成,不需要人为向电脑发问。
数据提供商HFR表示,量化对冲基金在2016年的客户流入连续第八年上涨,资产从2009年翻番至9180亿美元。据业内人士介绍,这些基金中只有规模较小、较复杂的部分才会使用人工智能,但这往往是投资者最感兴趣的领域。
对冲大佬、投资界“神话”的忧愁
都铎·琼斯先生是对冲基金行业最有名的人物之一,其在1987年“黑色星期一”的美股崩盘中一战成名。
1987年10月全球股市重演1927年崩盘的历史。但是,就在同一个月份,由保罗·都德·琼斯所管理的都铎期货基金,却赚得62%的投资报酬。琼斯是一位特立独行的交易员,交易风格与众不同,他的表现也是同行难以望其项背的。然而最重要的,也许就是他做到了别人根本难以想像的事:连续五年的年投资报酬率都到达三位数字,简直算得上投资界的“神话”。
尽管在LCH(投资公司)公布的收益排名前20位的对冲基金中,都铎投资公司排第19,成绩已然不错了,但作为都铎投资公司的创始人,都铎·琼斯近年来越发感到“生意难做了”。
对冲基金业绩令人失望导致资金的流出、公司裁员,虽然都铎·琼斯削减收费至1.75%费率和以及利润的20%,但仍高于行业平均水平,却远远不及2016年的2.75%和27%。都铎公司的主要基金BVI Global自1986年以来的平均回报率为17.25%,但今年尽管市场反弹,回报率仍然持平。
转而寻求量化与人工智能
传统基金管理方式不如人意,近年来,都铎·琼斯先生热衷于雇用数学家、程序员和数据科学家,将量化策略与传统基础分析相结合,并将都铎公司转变为“量化”公司。美银分析师Savita Subramanian表示,这是投资的未来。
Subramanian女士最近的一份报告中指出:“资产和资源迅速转向数据驱动的、短线投资策略,为长期的基本投资策略留下了巨大的机会。”
科学技术日新月异,科技对未来的影响既广且深,人工智能相对于人脑来说在运算和解决问题方面优势巨大,在某些行业代替人力是未来的必然,投资人既然是“买将来”,不论是否有相关背景,都需要了解最新技术的应用和发展.

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