传统IT架构已经追不上大数据应用的需要

共享经济、订制式租赁、技术及数据资源的按需付费等等，正进一步把拥有权和使用权分离。2017年11月的洛杉矶车展上，沃尔沃和林肯宣布推出计程车服务，保时捷也推出自家租赁服务，涵盖了很优惠的保险条款、道路救援、全车清洗等。很多消费者并不在乎是否真正拥有一辆车，他们只想使用汽车，把麻烦的事情留给其他人处理。不过，这些新经济模式都离不开新的数据建设：数据共享与敏捷开发、快速的云计算能力、更适合于非结构性数据的存储架构、安全数据流通及保护等等。不可不知，传统的IT架构已经追不上大数据的需要。过去国内一些技术公司提出“去IOE”（不用IBM、Oracle、EMC）并不完全是国家战略层面的意义（如信息安全），部分原因也是因为IOE设备或软件在测试阶段过不了关。在新经济发展的模式下，中外市场都是如此。据阿里巴巴集团前副总裁车品觉称，Google在数据处理方面，也遇到过IOE的数据处理能力不能满足需要的问题。在2017年还有另一个值得重视的业内消息，即Amazon为其AWS部门的数据服务引入了按秒计费模式，这意味着客户能以更低的价格使用特定工具。此举在云计算行业掀起了很大波澜，并为弹性的技术共享趋势开创了先例，Amazon、Google及阿里开始尝试把自己的高科技工具，提供给那些无力支付高昂费用的客户，例如小型企业和个体经营者。想像一下，如果你能以按秒付费方式去访问那些强大的深度学习模型，将是何等梦寐以求的事！如果传统的IT架构已经不太适应大数据的需要，这就对IBM等公司的业绩持续下滑提供了一个很好的解释.