Python 版本:3.6.x
pip install auxlib
pip install conda==4.2.7
pip install ruamel.yaml
pip install https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/u2yrk7ps/pycosat-0.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
conda install anaconda-client
conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs
Linux
无 arm 版本sudo pip install conda==4.2.7 anaconda-client
换源
对应的配置文件~/.condarc
官方源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
第三方源
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
查看源
conda info
使用
查看
conda --version
更新包
自己也看做包来更新conda update conda
更新 Python
直接更新当前 Pythonconda update python
安装指定版本conda install python==3.6.5
创建新的 Python 版本虚拟环境conda create --name py365 python=3.6.6
包管理
pip 和 conda 可以混用查看安装的包
conda list
搜索
搜索可用的包
conda search beautifulsoup4
搜索可用的 python
全词匹配conda search --full-name python
环境
创建环境
创建名为 myflaskapp 的环境,并且在里面安装好 flask 包conda create -n myflaskapp flask
创建名为 py27 的环境,并安装 python=2.7 版本conda create -n py27 python=2.7
安装包
在环境中安装包conda install --name bunnies beautifulsoup4
复制环境
conda create --name flowers --clone snowflakes
查看环境
conda info --envs
激活环境
Linuxsource activate py27
Windowsactivate py27
退出环境
deactivate
删除环境
移除环境中某个包conda remove -n myenv scipy
整个环境conda remove --name py27 --all
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